5月22日下午✿✿★，由腾讯研究院和新加坡管理大学数字法研究中心（SMU Centre for Digital Law）联合主办的AI与社会研讨会“生成式 AI 进展✿✿★：应用✿✿★、治理与社会影响”蜜芽tv跳转接口点击进入网站100✿✿★，在新加坡管理大学顺利召开✿✿★。近百名来自中国和新加坡的业界太阳集团见好就收9728✿✿★、学界专家参加了会议✿✿★，围绕生成式AI的技术趋势✿✿★、产业应用✿✿★、监管治理✿✿★、社会伦理等议题展开分享与讨论✿✿★，为构建开放共享✿✿★、健康可持续的AI发展生态和AI社会探寻对策思路✿✿★。

　　腾讯集团高级副总裁郭凯天代表主办方作欢迎致辞✿✿★，他提出✿✿★，AI不仅是一次技术革命✿✿★，更是一场关于人类✿✿★、社会与智能之间关系的深刻变革✿✿★。我们正站在一个技术飞跃的关键节点✿✿★，大模型技术的快速演进正推动人工智能从“会认知”迈向“会行动”✿✿★，成为人类真正的智能伙伴✿✿★，并深刻重塑着社会结构与价值体系✿✿★。

　　郭凯天认为✿✿★，AI应当尊重人类作为价值源头的独特性✿✿★，AI的真正价值不在于“看起来多酷”✿✿★，而在于“用起来多好用✿✿★、多可靠”✿✿★，为此✿✿★，腾讯高度重视开源透明的技术生态✿✿★，倡导开放✿✿★、参与✿✿★、监督并行的治理模式✿✿★，推动建立AI时代的信任基础✿✿★。他也表示✿✿★，AI文明的篇章才刚刚开启✿✿★，腾讯愿与各方携手✿✿★，共同塑造一个技术与人文并重✿✿★、开放包容的未来✿✿★。

　　会议上半场围绕“生成式AI的行业应用趋势”展开✿✿★。在主旨演讲中✿✿★，新加坡国立大学人工智能研究所所长Mohan Kankanhalli教授以《生成式人工智能的问题与机遇》为题✿✿★，指出当前生成式AI主要涵盖三大技术路径✿✿★：大语言模型（LLMs）✿✿★、视觉语言模型（VLMs）以及扩散模型（Diffusion Models）✿✿★。其中✿✿★，扩散模型凭借出色的生成质量✿✿★，在图像✿✿★、音频等多模态生成领域取得了突破性成果✿✿★，展现出广泛的应用前景✿✿★。他认为✿✿★，尽管生成式AI展现出强大潜力✿✿★，但仍面临幻觉现象✿✿★、缺乏精细控制和真实知识整合等技术难题✿✿★，同时也引发了隐私泄露✿✿★、版权争议✿✿★、公平性缺失与虚假信息传播等社会风险✿✿★。他强调✿✿★，未来需在保障模型能力的同时✿✿★，加强数据治理与责任机制✿✿★，推动生成式AI在创意产业✿✿★、教育与就业等领域的可持续发展✿✿★。

　　随后✿✿★，腾讯光子工作室群高级研究员柳天驰博士带来题为《语音领域生成式AI的进展与应对》的主题分享✿✿★。柳博士系统介绍了语音生成技术（TTS）以及大模型赋能下在表达力与控制力方面的技术革新✿✿★，展示了AI语音在音色✿✿★、情感✿✿★、语气✿✿★、风格✿✿★、方言控制等方面的最新进展✿✿★。针对语音深度伪造（Deepfake）所带来的身份伪造与虚假信息传播等潜在安全风险✿✿★，他还分享了音频水印✿✿★、AI伪音检测等前沿技术的应用路径✿✿★。

　　腾讯研究院资深专家✿✿★、创新研究中心主任袁晓辉✿✿★、新加坡管理大学Aptos Move讲席教授✿✿★、计算机与信息系统学院副院长朱飞达教授✿✿★，ABCDE风投机构联合创始人Bman✿✿★，WIZ.AI董事长兼联合创始人陆剑锋也展开了AI行业应用趋势专题讨论✿✿★。

　　朱飞达教授强调生成式AI的“组合性”（composability）和“协作性”是未来数字经济的重要特征✿✿★。他指出✿✿★，当前开源生态系统的快速崛起✿✿★，大幅降低了生成式AI的使用门槛✿✿★，使得企业能够基于本地数据构建透明可控的系统✿✿★，助力实现数据主权与AI主权✿✿★。他分享了在个性化学习系统项目中的经验✿✿★，强调通过任务分解和传统算法结合✿✿★，可显著提升模型准确性✿✿★，并指出在DeFi等领域✿✿★，无人值守的链上AI Agent已经展现出实际应用价值✿✿★。他特别关注AI与Web3的结合✿✿★，提出“协作智能+代币化经济”是Web3的本质✿✿★，也是AI产业化与治理的重要方向✿✿★。

　　作为投资人兼连续创业者✿✿★，Bman分享了他对“超级个体”时代的观察✿✿★，并高度评价DeepSeek等开源模型所释放的开发潜力✿✿★。他提出AI Agent将成为下一代互联网的重要参与者✿✿★，预见未来将出现“Agent社会”✿✿★，Agent不仅可独立完成任务✿✿★，甚至可拥有身份✿✿★、财产与交易能力✿✿★。他还指出当前许多创业公司仅是“大模型套壳”✿✿★，缺乏护城河✿✿★，因此建议初创企业尽快建立用户网络效应与商业模式壁垒✿✿★。此外太阳集团见好就收9728✿✿★，他表达了对“多Agent经济”模式的期待✿✿★，认为未来应通过标准协议实现Agent之间的互联协同✿✿★，构建真正的Agent基础设施与生态系统✿✿★。

　　陆剑锋以WIZ.AI的语音代理产品为例太阳成集团tyc✿✿★。✿✿★，探讨了AI Agent在实际商业场景中的可行性与限制✿✿★。他认为Agent的关键在于是否能够“全自动”完成任务✿✿★，而在语音领域✿✿★，响应速度与幻觉控制是当前亟需攻克的挑战✿✿★。他提出“用户场景优先”的创业逻辑✿✿★，即围绕明确的客户需求构建产品✿✿★，并通过积累高质量数据与定制化知识完成差异化竞争✿✿★。他还指出✿✿★，未来企业内部的组织协作也将因AI Agent的引入而发生重构✿✿★，例如客服✿✿★、HR等职能将同时面向人类与智能体✿✿★，推动“人机共事”成为企业常态✿✿★。

　　研讨主持人袁晓辉也提出了“AI是否正在引发流程重构”的问题✿✿★。她总结指出✿✿★，当前生成式AI正从“工具化”走向“系统化”蜜芽tv跳转接口点击进入网站100✿✿★，企业已开始将Agent嵌入到工作流中✿✿★，重新思考人机协作的边界✿✿★。她提出✿✿★，尽管AI Agent尚难做到百分百精准✿✿★，但现阶段的“人机共创”已足以显著提升业务效率✿✿★，重要的是在技术演进的同时同步推进治理✿✿★、安全与社会可接受性✿✿★。

　　会议的下半场围绕“生成式AI的治理与社会影响”展开✿✿★。新加坡国立大学大卫马歇尔讲席教授✿✿★、副教务长（教育创新）陈西文（Simon Chesterman）作了题为《人工智能治理的悲剧》的主旨演讲✿✿★。他在演讲中指出✿✿★，尽管围绕人工智能（AI）已经出现了大量伦理框架✿✿★、指导方针和监管讨论✿✿★，但真正有效的治理依然难以实现✿✿★。主要阻碍因素在于✿✿★：其一✿✿★，AI的开发和部署越来越多地由私营公司主导✿✿★，这些公司有动力去不断开发和部署更强大的模型✿✿★，但缺乏治理意愿✿✿★；其二蜜芽tv跳转接口点击进入网站100✿✿★，多数政府不愿对AI实施严格监管太阳集团见好就收9728澳门太阳集团城9728✿✿★，✿✿★，担心这样会抑制创新✿✿★、阻碍竞争优势或使人才和投资流向监管更宽松的地区✿✿★；其三✿✿★，历史上✿✿★，国际合作机制（如国联✿✿★、联合国✿✿★、国际原子能机构）多是在危机中建立和推进的✿✿★，但在AI领域太阳集团见好就收9728✿✿★，目前尚未出现足够明确和紧迫的全球性危机✿✿★，因此缺乏推动国际治理协调的“临界点”✿✿★。因此✿✿★，如果不解决AI治理中权力与利益的错配问题✿✿★，社会就有可能在真正建立有效监管机制之前蜜芽tv跳转接口点击进入网站100太阳集团见好就收9728✿✿★，先经历一场重大危机✿✿★。此外✿✿★，他还强调✿✿★，治理应关注如何让技术决策保持灵活和可逆蜜芽tv跳转接口点击进入网站100✿✿★。

　　新加坡德尊律师事务所董事✿✿★、新加坡管理大学数字法研究中心行业研究员Cheryl Seah作了题为《生成式人工智能✿✿★：实践视角》的主题分享✿✿★。她指出✿✿★，在人工智能治理中✿✿★，始终存在这样一种紧张关系✿✿★：即便法律上“可以”做某事✿✿★，是否“应该”去做仍值得深思✿✿★。因此✿✿★，许多AI治理框架的目标是引导组织在开发和使用AI解决方案时✿✿★，做出能够建立用户信任的选择✿✿★。这些AI治理框架和相关资料有助于组织了解在开发和使用AI解决方案过程中可能面临的风险✿✿★，并在与第三方开发者或用户签订合同时（视情况而定）合理分配这些风险✿✿★，同时在其AI使用政策中进行有效管理✿✿★。到了2025年✿✿★，一个新趋势是多个AI合同示范条款的发布虽然这些条款主要由公共部门针对公共部门用户制定✿✿★，但对于私营部门组织而言✿✿★，这些条款同样具有参考价值✿✿★。

　　在随后由新加坡管理大学数字法研究中心副主任Liu Han-Wei主持的圆桌讨论中✿✿★，新加坡社科大学法学院讲师✿✿★、教务长讲座教授Alexander Joseph Woon Wei-Ming✿✿★，新加坡国立大学科技✿✿★、机器人✿✿★、人工智能与法律中心（TRAIL）创始人兼联席主任 Daniel Seng✿✿★，新加坡管理大学杨邦孝法学院数字法研究中心高级研究员Josh Lee Kok Thong✿✿★，腾讯研究院高级研究员曹建峰博士✿✿★，围绕生成式AI的治理挑战进行了研讨✿✿★。

　　Alexander教授指出✿✿★，当前AI治理面临三大挑战✿✿★：其一✿✿★，无知与冷漠区别✿✿★，治理框架虽可帮助那些“想负责地使用AI但不知道怎么做”的人（即无知者）✿✿★，但却难以约束那些“不在乎对错✿✿★、只求逐利”的人（即“冷漠者”）✿✿★；其二✿✿★，规范性差距与执法差距✿✿★，鉴于网络危害具有全球化特征✿✿★，而执法却受限于属地原则✿✿★，这使得规范性工具在实际效果上存在重大局限✿✿★；其三✿✿★，应对网络伤害的供给端与需求端策略太阳集团见好就收9728✿✿★，当前应对网络伤害多聚焦供给端（如平台与不良行为者）✿✿★，意在减少“坏事”的发生✿✿★，却忽视了“需求端”应对策略✿✿★，即增强网络伤害的潜在受害者自身的抵抗力✿✿★。未来治理应注重培育公众网络安全意识✿✿★，通过行为引导和设计干预✿✿★，构建更具韧性的数字文化✿✿★。

　　Daniel教授指出✿✿★，AI领域需要适当监管来规范发展✿✿★，而非阻碍创新蜜芽tv跳转接口点击进入网站100✿✿★，因为法律是防范AI滥用和恶用的必要工具✿✿★；因此对AI滥用✿✿★、误用进行风险评估是正确的做法✿✿★。在应对如“深度伪造”图像和非自愿冒名等问题时太阳集团见好就收9728✿✿★，法律应聚焦行为本质而非技术手段✿✿★，采用技术中立的方式进行规制✿✿★，才能够适应技术变革并长期有效✿✿★。此外✿✿★，他呼吁关注大型语言模型的垄断问题✿✿★，倡导提升语言和文化的多样性与代表性✿✿★，认为中文大模型的发展将有助于平衡全球AI生态太阳成集团✿✿★，为不同语言文化背景的应用创造更多机会✿✿★。

　　Josh教授指出✿✿★，当前国际人工智能治理面临诸多挑战✿✿★，其中最突出的是“监管互操作性”问题✿✿★。因为人工智能的监管体系仍在不断发展之中✿✿★，即便已有初步成形✿✿★，也表现出显著不同的路径选择✿✿★。尽管如此✿✿★，所有人工智能监管体系的共同目标✿✿★，都是在鼓励创新的同时建立足够的风险防范机制✿✿★。为实现这一目标✿✿★，监管体系可以采取灵活创新的精神在技术不断发展的过程中持续更新监管框架并提供指导✿✿★，并倾向于促进技术的采用✿✿★，从而通过更广泛的应用和理解✿✿★，逐步建立起公众对人工智能技术的信任✿✿★。

　　曹建峰博士指出✿✿★，AI技术应用带来的自主决策（决策让渡）✿✿★、情感替代✿✿★、人类增强现象✿✿★，可能带来新的挑战✿✿★。因此人们不仅需要关注AI决策的幻觉太阳集团见好就收9728✿✿★、偏见✿✿★、出错✿✿★、不对齐等问题✿✿★；还需要重视AI陪伴等情感类AI应用对人际✿✿★、人机关系的影响✿✿★，防止AI削弱真实的人类联系✿✿★；更需要考虑在利用生成式AI提高效率和生产力的同时✿✿★，如何避免过度依赖AI工具可能给人类个体自身思维能力造成“短路”✿✿★，而是通过在教育和工作中的恰当使用增强人的创造力✿✿★，真正实现以人为本和智能为人✿✿★。此外✿✿★，AI技术快速发展变化✿✿★，这要求建立更具适应性蜜芽tv跳转接口点击进入网站100✿✿★、敏捷性的治理机制✿✿★，不仅依赖监管等外部机制✿✿★，更重视通过价值对齐✿✿★、安全护栏等模型内部机制✿✿★，打造安全✿✿★、有用✿✿★、无害✿✿★、可靠的AI助手✿✿★。

　　会议最后✿✿★，腾讯研究院院长司晓✿✿★、新加坡管理大学数字法研究中心副主任Liu Han-Wei代表主办方进行总结发言✿✿★。司晓院长在发言中分享了对当前AI发展的三点观察✿✿★：首先✿✿★，AI正加速迈向通用人工智能（AGI）✿✿★，驱动新一轮经济与社会结构的深刻变革✿✿★，企业正在从“用电量”“用云量”迈向以“token用量”衡量智能化程度的新阶段✿✿★，预示“智力即服务”时代的来临✿✿★。他也呼吁社会各界共同推进AI治理与社会责任✿✿★，一方面要通过跨学科✿✿★、跨领域合作前瞻性地思考和妥善应对AI技术的社会影响✿✿★，同时也需要前瞻想象✿✿★、规划积极的AI愿景✿✿★，来凝聚发展共识✿✿★，引导技术向善发展✿✿★，从而确保AI发展植根于人性✿✿★、伦理与责任之中✿✿★，让AI真正成为我们共建美好未来的力量✿✿★，而不是风险的源头✿✿★。

　　Han-Wei教授在总结发言中感谢各位嘉宾与听众的积极参与✿✿★，认为这次会议对生成式AI及其社会影响以及未来国际治理的讨论是富有成效的✿✿★，涵盖了deepfake✿✿★、AI agent✿✿★、AI偏见等诸多议题✿✿★。他指出✿✿★，SMU数字法研究中心一直关注数字经济与数字社会的前沿议题✿✿★，跟业界伙伴一起组织了很多活动和研讨✿✿★，这次跟腾讯研究院合作组织这次会议进一步加深了这种合作✿✿★，期待未来加强合作交流✿✿★。（图/文 陈东）

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